タグ: 繰り返し処理

1. リストとは？

リストは複数の値を順序付きで保存できるデータ型です。角かっこ [] を使って定義します。

# リストの例
fruits = ["apple", "banana", "orange"]
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mixed = ["Python", 3.14, True]

リストは追加・削除・変更が可能（ミュータブル）で、順番にアクセスできます。

2. リストをfor文で繰り返す基本

最も基本的なパターンは次の通りです。

fruits = ["apple", "banana", "orange"]

for fruit in fruits:
    print(fruit)

出力：

apple
banana
orange

この書き方は「リストの各要素を順に取り出して処理する」場合に使います。

3. インデックスが必要なとき（enumerate）

要素の位置（インデックス）も使いたい場合は enumerate を使います。

fruits = ["apple", "banana", "orange"]

for i, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(i, fruit)

出力：

1 apple
2 banana
3 orange

start=1 を指定すると 1 からカウントします（デフォルトは 0）。

4. ネストしたリスト（多次元リスト）を扱う

表のようなデータを扱うときは、リストの中にリストを入れます。for文を二重に使えば、各要素にアクセスできます。

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

for row in matrix:
    for value in row:
        print(value, end=" ")
    print()  # 改行

出力：

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9 

5. 実践例：成績の平均・フィルタリング・集計

例1：学生の点数の平均を求める

scores = [70, 85, 90, 60, 75]

# 合計
total = 0
for s in scores:
    total += s

average = total / len(scores)
print("平均点:", average)

例2：合格者だけ抽出する（フィルタリング）

scores = [70, 85, 90, 60, 75]
pass_scores = []

for s in scores:
    if s >= 70:
        pass_scores.append(s)

print("合格者の点数:", pass_scores)

例3：点数ごとの人数カウント（辞書を使う）

scores = [70, 85, 90, 60, 75, 70]
count = {}

for s in scores:
    if s in count:
        count[s] += 1
    else:
        count[s] = 1

print(count)  # 例: {70: 2, 85: 1, 90: 1, 60: 1, 75: 1}

ヒント：上のカウント処理は collections.Counter を使うと簡潔に書けます（今は基本を優先）。

6. 練習問題（解答付き）

問題1

リスト [3, 6, 9, 12] の各要素を2乗して新しいリストを作ってください。

nums = [3, 6, 9, 12]
squares = []
for n in nums:
    squares.append(n**2)

print(squares)  # [9, 36, 81, 144]

問題2

文字列のリスト ["apple", "pear", "banana"] の中から、文字数が5文字以上の単語だけを抽出してください。

words = ["apple", "pear", "banana"]
long_words = []
for w in words:
    if len(w) >= 5:
        long_words.append(w)

print(long_words)  # ['apple', 'banana']

7. まとめと次に読む記事

今回はリストとfor文を組み合わせる基本と、実践的な例を紹介しました。ポイントをまとめます：

• リストは複数の値を順序付けて持てるデータ型
• for文で各要素を順番に取り出して処理する
• インデックスが必要なら enumerate
• 二次元データはネストしたループで処理できる

次に読むと良い記事（リンク先はご自身のブログURLに置き換えてください）：

• 【初心者向け】Pythonのif文の使い方をわかりやすく解説
• 【初心者向け】Pythonのfor文の使い方をわかりやすく解説！繰り返し処理の基本をマスターしよう
• （上級寄り）リスト内包表記でより簡潔に書く方法（今後の記事でおすすめ）

この記事が役に立ったら、記事の最後に次のCTAを置くと良いです：

「役に立ったらシェアお願いします！質問があればコメント欄へどうぞ。もっと練習問題が欲しい方は、プロフィールのリンクから無料PDFをダウンロードできます。」